В Ростовской области создают систему прогнозирования бюджета на базе ИИ

Ростовская область совместно со «Сбером» разрабатывает интеллектуальную систему аналитической поддержки, которая будет использоваться как дополнительный инструмент при прогнозировании налоговых поступлений и доходов бюджета. Донской регион стал первым субъектом РФ, где технологии искусственного интеллекта применяются для комплексного построения прогнозной аналитики, отметили в пресс-службе Юго-Западного банка Сбербанка.

Система объединит данные налоговой отчетности, бюджетные показатели, статистику и отраслевую информацию. Власти рассчитывают, что использование ИИ позволит оперативнее оценивать влияние большого числа факторов на социально‑экономические показатели и снизить объем ручной аналитической работы.

Проект реализуется в рамках сотрудничества Агентства инноваций Ростовской области и «Сбера». Соглашение о партнерстве было заключено на Кавказском инвестиционном форуме‑2026. В начале года была сформирована рабочая группа с участием специалистов минэкономразвития, управления финансовых ресурсов и налоговой политики, Ростовстата, УФНС и администрации Ростова-на-Дону. Она определила источники данных и подходы к оценке точности прогнозов.

Для обучения моделей использовались ретроспективные данные о бюджете и фактических налоговых поступлениях, а также макроэкономические показатели. Дополнительно интегрируются сведения о деятельности крупного, среднего и малого бизнеса.

Министр экономического развития Ростовской области Павел Павлов отметил, что повышение качества прогнозирования социально‑экономических показателей и доходов бюджета является ключевой задачей. По его словам, использование ИИ позволит учитывать широкий спектр факторов и оценивать различные сценарии развития экономики в условиях внешней неопределенности.

В «Сбере» сообщили, что система будет работать только с открытыми данными и разрабатывается с учетом нормативных требований к процессу прогнозирования. На текущий момент модель прошла этапы обучения и тестирования на исторических данных. Внедрение решения согласовано, первые прогнозные результаты ожидаются в 2027 г.