МТС Web Services (MWS) разрабатывает агента искусственного интеллекта. Это автономная система MWS Agent предназначенная для анализа больших данных и решения задач от финансового анализа до планирования путешествий без вмешательства человека. Об этом сообщает пресс-служба компании.
В компании рассчитывают, что применение агентов позволит ускорить запуск новых сервисов для пользователей, а также увеличит процент делегирования от человека к умному помощнику.
«Агент может ориентироваться в контексте задачи, принимать решения на основе текущих данных и выполнять действия в интерфейсе. Такой подход позволяет ему адаптироваться и при необходимости корректировать поведение, – уточнили в пресс-службе.
В настоящее время МТС Web Services тестирует агента для выполнения широкого спектра задач: аналитика, визуализация, разработка сайтов, приложений, работа с патентными кейсами.
По прогнозам MWS, к 2027 г. генеративный ИИ и ИИ-агентов начнут использовать до 50% российских компаний. Согласно результатам внутреннего исследования, ИИ-агенты уже активно внедряются в ИТ, агропромышленном комплексе, добыче полезных ископаемых, транспортной отрасли и логистике. Также растет интерес к технологии в рознице и нефтепереработке.
Как прокомментировал директор по искусственному интеллекту Авито Андрей Рыбинцев, до 2028 г. компания планирует вложить в технологии генеративного
ИИ порядка 12 млрд руб. При этом компания рассчитывает на выручку от использования технологий в размере порядка 21 млрд. руб. Первые запуски продуктов с применением GenAI в 2024 г. обеспечили 670 млн руб. выручки в год, уточнил Рыбинцев.
По данным Statista, объем создаваемых и копируемых данных во всем к 2028 г. превысит 394 зеттабайта. Для хранения одного зеттабайта данных требуется около 83 млн жестких дисков емкостью 12 терабайт. Вручную анализировать такие огромные массивы данных невозможно, поэтому компании все чаще прибегают к решениям на базе ИИ. В компании «Технологии доверия» создали ИИ-ассистента «Ловец слов», в «Сбере» разработали сервис AI Analytics на базе технологии Text2SQL. Т-Банк использовал продукт западного вендора Splunk, а в 2019 г. компания создала собственное решение Sage Observability.