Спрос на ИИ‑тренеров на юге России вырос на 28% в 2025 году
Спрос бизнеса на ИИ‑тренеров (специалистов, которые обучают нейросети на основе уже имеющихся у них навыков) в Южном федеральном округе (ЮФО) в 2025 г. увеличился на 28%. Об этом сообщил директор по развитию ИИ «Группы Астра» Станислав Ежов в комментарии РБК Ростов.
По его данным, число вакансий, связанных с искусственным интеллектом, в Ростовской области за год выросло в семь раз. «Это не массовый рынок, но уже уверенный тренд», – отметил Ежов.
Эксперты, опрошенные изданием, подтверждают наличие интереса к технологиям ИИ, но считают, что говорить о широком внедрении в бизнес‑процессы южных регионов пока рано.
Гендиректор компании «Мадригал Лаборатория» Марк Березкин сообщил, что доля запросов на внедрение ИИ от компаний юга России в 2024 г. составила менее 10%. По его словам, крупные региональные предприятия в торговле и производстве планируют активные проекты в 2026 г.
Эксперт по искусственному интеллекту и цифровизации при комитете Торгово-промышленной палаты России по предпринимательству в сфере туризма Лукиан Силагадзе отметил, что такая оценка справедлива прежде всего для массового сегмента и микробизнеса, где ИИ пока не демонстрирует быстрой окупаемости.
По данным «Группы Астра», совокупные затраты организаций на технологии ИИ в Краснодарском крае в 2024 г. составили около 426 млн руб., в Ставропольском крае – почти 60 млн руб., в Ростовской области – 24 млн руб. Общий объем расходов трех регионов – порядка 510 млн руб.
Ежов пояснил, что разрыв между регионами связан с концентрацией крупного бизнеса и финансового сектора в Краснодарском крае. Основные направления затрат – оборудование (32%) и программное обеспечение (17%).
«Ведомости Юг» писали, что по итогам 2024 г. Краснодарский край и Ростовская область вошли в число регионов с высокой активностью в применении технологий искусственного интеллекта. По данным Института статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ, на Дону и Кубани насчитывалось от 301 до 550 организаций, использующих ИИ-решения, что сопоставимо с показателями таких технологически развитых субъектов, как Татарстан, Башкирия, Новосибирская область.