ИИ на виноградниках: как автоматизируют виноделие на юге России

В условиях кадрового дефицита винодельни юга России постепенно увеличивают инвестиции в автоматизацию производства. Крупные хозяйства чаще вкладываются в цифровые решения – от датчиков контроля урожайности до систем ИИ для управления ферментацией. В то же время часть производителей по‑прежнему делает ставку на ручной труд, считая его ключом к качеству, а малые винодельни с объемами до 200 000 бутылок в год упираются в высокую стоимость внедрения. Как игроки отрасли выстраивают стратегии автоматизации и какие технологии считают перспективными – в материале «Ведомостей Юг».

Что уже автоматизировано

Как рассказал руководитель департамента цифровых технологий «Кубань-Вино» Евгений Новиченко, на предприятии автоматизированы приемка винограда и система очистки воды, логистика и документооборот. На этапе приемки работает система мониторинга с использованием телематических данных: она контролирует взвешивание транспорта, распределяет машины в очередь с учетом сорта и объема, интегрирует данные о пробах сахара. В прессах установлены датчики, которые собирают информацию о циклах работы и параметрах прессовки – все это отображается на интерактивных дашбордах.

В Центре индустриального виноделия, по словам Новиченко, применяются автоматизированные системы управления всеми процессами. Модернизация линий розлива позволила сократить время на ремонты и настройку, увеличить производительность.

Главный энолог «Шато де Талю» Франк Дюсенер поясняет, что у них автоматизированы политайзер, типолитайзер, формирователь коробов и помарочный учет. На линии розлива работают только сотрудники на бракераже и оператор. Также автоматизированы ремонтаж (перекачивание жидкости во время брожения) и некоторые операции батонажа.

Ручной труд

Несмотря на технологии, во всех хозяйствах сохраняются участки, где автоматизация бессильна.

В «Кубань-Вино» перечисляют: визуальный осмотр и отбор винограда на приемке – специалисты вручную удаляют поврежденные грозди, работы на виноградниках – обрезка, подвязка, формирование кустов, дегустационный контроль и обслуживание оборудования. «Финальную оценку качества вина проводят квалифицированные специалисты – автоматизированные системы могут лишь предоставить данные для анализа, но не заменить сенсорный опыт эксперта», – подчеркивает Новиченко.

В «Шато де Талю» ручной труд возведен в принцип. «Мы работаем очень точно: фактически каждый куст ведется отдельно. Это включает обрезку, обломку, подвязку и даже частично уборку – все эти операции индивидуализированы», – рассказывает Дюсенер.

Сбор винограда тоже полностью ручной. По словам эксперта, так ягоды не травмируются и можно несколько раз пройти по участку, снимая виноград по мере созревания.

Совладелец «Вина Арпчина» Юрий Малик отмечает, что людей для ручной работы почти нет. Спасти ситуацию, по его мнению, могли бы роботы. Только для этого нужны совсем другие средства и иная помощь от государства. При этом малым винодельням сложно окупить затраты даже на комбайн.

Точное виноградарство: датчики, спутники и метеостанции

В «Кубань-Вино» автоматизация виноградников началась еще в 2017 г. с оцифровки полей с помощью электронных карт. Сегодня техника оснащена датчиками уровня топлива, спутниковым мониторингом. Для мониторинга экологических условий используются метеостанции с датчиками температуры и влажности почвы. Данные поступают в единую систему, интегрированную с 1С УПП.

Как утверждает Новиченко, цифровизация снижает ошибки, улучшает качество управления и позволяет строить точные долгосрочные прогнозы.

В «Шато де Талю» подход более сдержанный. Единственные датчики на винограднике – метеостанции, измеряющие ветер, осадки, температуру и влажность воздуха и почвы. Эти данные позволяют прогнозировать развитие болезней и своевременно проводить обработки. Остальной автоматизации на винограднике пока нет.

Влияние на качество и себестоимость

Дюсенер четко разделяет производство на два цеха. Первый – премиальный, полностью ручной. Технологи вместе с рабочими вручную перемешивают мезгу, создавая элитные вина с выдержкой более двух лет. Второй – для доступных вин – автоматизирован: технолог регулирует температуру и кратность перемешивания без участия рабочих.

«При чрезмерной автоматизации и стандартизации есть риск потерять индивидуальность вина. Для нас виноделие – это, прежде всего, ремесло. Рука мастера задает стилистику и формирует вкус, характер и "душу" вина», – поясняет Дюсенер.

При этом он признает, что полностью отказываться от автоматизации нецелесообразно – задача винодельни не только создавать элитные вина «для истории», но и производить доступный гастрономический продукт.

Взгляд в будущее: ИИ, нейросети и роботизация

В «Кубань-Вино» делают ставку на искусственный интеллект (ИИ) и компьютерное зрение. Новиченко рассказывает, что компания уже запустила систему компьютерного зрения для контроля качества продукции, позволяющую выявлять отклонения на ранних этапах. Параллельно обучаются большие языковые модели на базе нормативных документов – это упростит доступ сотрудников к актуальным регламентам.

Также изучается возможность анализа спутниковых снимков виноградников с помощью нейросетей для оперативного мониторинга состояния посадок, выявления заболеваний и точного планирования агротехнических мероприятий.

При этом Новиченко предупреждает о рисках: «галлюцинации» нейросетей [ситуация, когда ИИ выдает неточный ответ, вводящий в заблуждение или несогласованный вывод. – «Ведомости Юг»] могут привести к неверным решениям. Поэтому в компании проводятся мастер-классы по практическому применению нейросетей, чтобы сотрудники понимали возможности и ограничения новых инструментов.

Дюсенер смотрит на автоматизацию прагматично. По его мнению, полная автоматизация возможна, если изначально проектировать завод под нее: перекачка – через блок насосов, один оператор управляет всеми процессами с компьютера, встроенные датчики измеряют степень брожения и уровень сахара. По его словам, пока это скорее концепция, но теоретически такие решения можно развивать в России уже сегодня.