Нейросеть нашла признаки патологий в каждом третьем медисследовании на Дону

Искусственный интеллект в ходе анализа медицинских снимков пациентов в Ростовской области почти в каждом третьем случае обнаруживал признаки патологий, требующих пристального внимания врача, сообщили в министерстве здравоохранения региона.

Всего с помощью алгоритмов ИИ проанализировано более 135 000 лучевых и инструментальных исследований. Из них примерно в 50 000 случаев «цифровой ассистент» выявил отклонения от нормы.

«И это не просто статистика. Вовремя замеченное отклонение в здоровье пациента – возможность своевременно начать лечение», – сказал министр здравоохранения Ростовской области Наири Варданян.

По данным министерства, система работает по принципу умной сортировки. Она разделяет поток снимков на «условную норму» и «подозрение на патологию», а также формирует предварительное описание для врача.

В ведомстве отмечают, что такая схема позволяет специалистам меньше времени тратить на рутинное описание исследований без признаков заболеваний и быстрее переходить к случаям, где может быть угроза здоровью пациента.

Использование искусственного интеллекта, по оценке минздрава, также должно сокращать время ожидания заключений и повышать стандартизацию диагностики.